Ce projet de R&D a été initialisé par un consortium industriel (énergie, défense). Le but était d’évaluer, au travers d’un POC (Proof of Concept), l’utilisation des technologies de réalité augmentée pour les opérations de maintenance industrielle et les technologies de géo-positionnement indoor basées vision (SLAM).

Grace aux avancées techniques en termes de traitement d’image et de calcul embarqué, il est possible aujourd’hui de calculer la position d’une caméra en temps-réel dans un environnement défini en s’appuyant des algorithmes de type SLAM (Simultaneous Location and Mapping). Sur ces principes algorithmiques, des applications de réalité augmentée voient le jour dans le monde de la publicité, de la formation et possiblement dans le monde de la maintenance industrielle.

Le principe de la réalité augmentée repose sur l’affichage temps-réel d’informations contextuelles sur le flux vidéo de la caméra. Ainsi, un opérateur équipé d’une tablette intégrant une caméra pourra :

• Etre guidé vers un équipement donné dans un environnement défini au préalable,
• Voir les différentes phases de maintenance à réaliser sur l’équipement sélectionné,
• Accéder à des informations relatives à l’équipement (consigne de sécurité, données de fonctionnement…).

L’ensemble logiciel développé dans le cadre de ce projet permet la localisation précise d’éléments d’intérêt sans marqueur. Il intègre la production des données 3D (CAO), la cartographie de l’environnement, les IHM opérateur. Cet environnement logiciel peut être adapté pour satisfaire des contextes d’utilisation variés  (aéronautique, automobile, industrie, défense…).