Détection automatique de nuages (CNES – depuis 2003)

Magellium collabore avec le CNES pour le développement d’algorithmes de traitement d’images pour la détection de nuages dans les image satellites.

Dans le cadre de la préparation du segment sol Pléiades, le CNES a émis l’hypothèse que le faible B/H existant entre les bandes panchromatiques (P) et multi-spectrales (X) des satellites Pléiades permettrait de nouvelles approches en termes de détection nuageuse.

Magellium dispose d’une longue expérience sur les algorithmes et méthodes de détection de nuage sur les images satellites d’observation de la terres (et principalement des images de la constellation SPOT). Notamment Magellium a développé une librairie, A2NCNlib, qui compile l’ensemble des travaux algorithmiques conduits dans le domaine. En conséquence, Magellium s’est vu confié par le CNES l’étude de faisabilité, la spécification des algorithmiques et l’élaboration d’une maquette opérationnelle de Notation de Couverture Nuageuse (NCN) pour les satellites Pléiades.

Cette activité a été suivie d’un contrat de maintenance visant à améliorer la bibliothèque A2NCNlib de détection de la couverture nuageuse par réseaux de neurones.

Technologies:

  • Intelligence artificielle (Réseaux neurones, SVM, logique floue…),
  • Détection et reconnaissance des formes,
  • Détection de couvert nuageux (NCN).
Cloud detection
Cloud detection

Détection de nuages (les masques apparaissent  en vert).