Tech-Lead en Intelligence Artificielle pour l’Observation de la Terre H/F

Dans le cadre de ses activités en Observation de la Terre, Magellium intervient dans des grands programmes portés par les agences spatiales ou autres Institutions. Magellium est reconnu par ses clients pour son expertise scientifique sur de nombreux domaines, allant de la physique de la mesure aux applications avales. Les projets d’observation de la Terre sur lesquels nos Clients nous font confiance mettent notamment en œuvre des chaînes de traitements scientifiques des données acquises par satellites.

Ces chaînes de traitement sont conçues pour divers objectifs : la recherche scientifique, la validation de concepts, ou l’intégration dans les segments sol des missions satellitaires. Leur particularité réside dans la nécessité de conjuguer une expertise en techniques scientifiques et algorithmiques de télédétection avec une maîtrise de l’ingénierie (méthodologique, organisationnelle et informatique) des chaînes de traitements.

Au sein de l’unité « Observation de la Terre », vous travaillerez au sein d’une équipe spécialisée dans les étude en deep learning avec pour principaux clients les agences spatiales, dont le CNES et l’ESA.

Le poste à pourvoir concerne le rôle de Tech Lead en Intelligence Artificielle pour l’Observation de la Terre.

En relation étroite avec la responsable actuelle de l’équipe spécialisée dans les études en Deep Learning, ce poste clé est au cœur de nos projets d’innovation en Intelligence Artificielle. Il comprend la responsabilité de la structuration, de l’exécution et de la réussite de nos activités liées à l’apprentissage profond, de la phase de prospection jusqu’à la livraison finale.

Les missions principales sont :

• Veille Technologique

○      Assurer une veille constante sur les dernières avancées, publications et outils du Deep Learning (réseau convolutif, modèles de fondation, vision par ordinateur, etc) dans les domaines utiles à l’activité de l’équipe

○      Proposer l’intégration de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer la pertinence de nos offres

○      Partager les connaissances et former l’équipe sur les nouveaux sujets techniques

• Réponse aux Appels d’Offres et développement commercial

○      Analyser les besoins clients et les cahiers des charges relatifs au Deep Learning

○      Concevoir des architectures techniques et des méthodes innovantes, en s’appuyant sur la synthèse des connaissances actuelles

○      Rédiger des propositions techniques convaincantes

• Responsabilité Technique et Expertise

○      Conduire des études et des projets en autonomie, en liaison avec le responsable d’équipe, en particulier dans un contexte de consortium avec des laboratoires de recherche

○      Animer les équipes d’ingénieurs spécialisés

○      Prendre les décisions techniques structurantes et résoudre les problèmes complexes, afin de garantir la qualité technique des solutions développées

○      Superviser le développement, l’entraînement et l’industrialisation des modèles de Deep Learning

○      Interpréter scientifiquement les résultats

○      Contribuer à la rédaction de documents et présentations (rapports, bilans, papiers scientifiques…), présenter les résultats oralement devant le client ou la communauté scientifique

○      Être force de proposition pour la soumission d’articles à des revues avec comité de lecture ou à des conférences